本报记者陈一波、吴克忠从上海和北京报道
近日,在中国国际人工智能游戏产业大会上,游戏公司人士分享了AI技术在游戏研发制作中的具体应用。
微软大中华区Azure业务部高级产品经理薛克纳在会上提到,单从游戏开发的角度来说,“基于AI的整个游戏开发工具链都取得了很大的突破”、“OPENAI把翻译、语言等所有技术都融合在一起,可以颠覆未来游戏开发的交互模式”、“可能你不需要写很多代码,通过自然语言就能实现丰富的功能”。
薛克纳以《我的世界》游戏开发中AI技术的应用为例,表示“通过自然语言交互的建造功能,比如我可以用自然语言跟它交流,它帮我建造什么样的东西,什么样的环境,能建造什么东西等等。”“目前这种AI角色交互和自然语言交互功能已经上线,这是一个比较成熟、已经落地的项目。”
网易伏羲AI产品负责人李乐也在现场分享了AI技术具体是如何渗透到游戏研发环节的,他以网易自研的游戏《逆水寒》为例,分享了这款被称为AI游戏的产品,在几乎所有核心玩法场景中,都具体运用了AI技术。
李乐提到,网易已将AI技术运用到游戏中的具体例子,包括2017年利用粘连系统为玩家提供五官、妆容、捏脸等功能。“只要玩家上传一张照片,AI就会自动将照片中的2D图像变成3D模型。也就是说,玩家基本可以在几秒内完成一次捏脸,大大提高了玩家捏脸的便捷性。”
2018年,网易将对话式AI引入游戏育儿系统。
此外,为了维护公平的游戏环境,网易还将AI应用到反作弊领域,帮助识别各类作弊行为,AI与传统反作弊手段相结合,对作弊变种的识别能力更强。此外,游戏的匹配系统也运用了AI技术。
2023年,网易还在自家手游中利用AI创作了大量游戏剧情和实时剧情动画,并首创全球首个基于文字的捏脸功能。“这和基于图片的捏脸不同,只需要输入文字”游戏开发,其中“涉及到图文理解模型、语义理解模型、图像生成技术等”。
李乐还表示,以上都是将AI技术引入游戏,但网易的《逆水寒》手游才可以称为一款AI游戏。
在这款游戏应用AI技术的过程中,“AI几乎进入了所有的玩家系统,从玩家创建角色的那一刻开始,包括NPC的形象创建、对话的能力,还有游戏剧情、游戏战斗,甚至游戏的社交玩法、探索玩法都植入了大量的AI。我们为《逆水寒》提供了十几种AI能力。AI完全融入到了这款游戏中,从玩家创建角色的那一刻开始,AI就会陪伴着玩家。在玩家通向世界的路上,AI带来的新体验无处不在。”李乐说。
比如在《逆水寒》手游的剧情生成上,“以前玩家在体验剧情的时候,很多游戏只有一个人物在背景,或者最多换个背景,但现在不一样了。现在有了AI技术的运用,我们可以提前用AI生成大量的剧情动画,并预设在游戏中。另外,对于有实时生成场景的情况,我们还可以让AI实时合成游戏中的表情、动作、唇形等,给玩家更好的体验。”
这种通过AI技术生成游戏剧情的方式“成本低、速度快,我们为《逆水寒》手游生成了总计100个小时的表情动画,大大降低了游戏的研发成本。”李乐具体谈到了这一点。
此外,游戏中还运用了AIGC技术。比如,“玩家在欣赏美景的同时,利用AI创作宋诗,感受传统文化的魅力。我们可以在游戏中提供40种游戏宋诗。”“我们还会提供这种宋诗合成技术,宋诗生成后,可以利用云集成技术进行朗诵。”李乐提到。
此外,在游戏制作的众多环节中,AI技术也已经渗透到游戏美术设计环节。当天,在发布会现场,来自扑克城的原画设计师陈宏也与与会人员分享了AI绘画的优势与劣势。
陈宏特别提到,在使用AI绘画之前,一整套七八个游戏角色需要四个人设计,然后外包,再进行微调,最后落地需要整整一个月的时间。为了有更高效的工作方式,还用到了部分AI绘画功能。“提取线稿只需要几分钟,加上STABLE DIFFUSIOU和CONTROLNE的功能,再加上PS,只需要十分钟左右,而传统绘画则需要一天左右。”
“我们从项目中引入了 STABLE DIFFUSIOU 来帮助我们完善,这样我们就可以从设计直接进入完善,而且内部只需要两个人就可以完成这个项目。后来还发布了 MIDJOUREEY 的一个新模型,也就是 NIJI 五代模型。最后我一个人负责了这个项目的角色设计,花了一个月的时间才完成。”
“游戏产品项目除了场景、人物,还有卡牌的相关需求,这个需求量很大。游戏正式上线后,每三个月大概需要制作150张图,传统的画图方式非常耗时,所以我们决定用MIDJOUREEY来生成,然后放到PS里调整。当时我在网上找到了一个小工具,下班后可以挂机自动生成图,这样就不用坐在电脑前等了,一个晚上就能生成500-600张图,第二天再挑出比较合适的,放到PS里调整。”“一些量产的东西可以交给AI,AI做这个事情更快更好。”
陈宏接着提到,AI绘画不仅可以在中大型游戏产品项目中使用,在一些独立游戏中也可以运用,“如果用于早期DEMO的话,效率是非常高的。”
但陈宏也提到,“像MIDJOUREEY这样的AI绘画软件,虽然能在色调、完成度上给我提供参考游戏开发,但在早期一些要求比较高的设计上,对我的作品帮助并不大”,“对于一些比较高难度的要求,有些AI是无法实现的”,“一些细节结构,也需要人类精心处理”。
此外,久誉教育合伙人任贤敏从跨学科视角提出了AI在游戏中应用的另一种可能形式。他提到,或许“当AI技术发展起来后,AI玩伴可以为游戏中的每个人量身定制”,让玩家关注与自己关系相关的内容。游戏厂商可以提取与用户内心状态相关的数据,将其包装成个人IP,实现玩家游戏内容的个性化和定制化。“在一些社交、成长属性较高的RPG、卡牌、或者策略类游戏中,尤其是有UGC的,可能非常适合探索这种AI的应用可能方式。”