果然在电脑上运行成功了，效果好吗？
不得不说GPT的编码能力真的很强大，用GPT完全可以用来开发H5小游戏。
验证了技术可行性之后，需要明确需求，我想做一个跟龙舟赛相关的游戏，问了GPT，龙舟赛游戏能不能直接用HTML生成？（为了让它能更好地帮助我工作，不得不多给它点个赞）
都是我这个产品经理的错，没有把需求说清楚，又要重新修改。
新版本已经出来了，我试了一下，效果还不错，不过障碍太多，难度太高，可能玩不下去。
因此，我进一步努力并要求 GPT 给我一些优化建议。
没想到，在给出了几个靠谱的改进方向后，它直接秒变修改新代码了。
经过几轮讨论和试玩，需求基本明确了，就让GPT根据我们的对话总结一下游戏的规则和逻辑，我进行检查和补充。
上下滚动查看更多考虑到游戏是在端午节期间上线，时间比较紧张，按照MVP（最小可行产品）的思路，暂时不去实现复杂的功能和数据统计，只实现核心功能，到目前为止，这款游戏的功能需求基本清晰了，剩下的就比较简单了。
你注意到了吗？
在需求阶段，特别是在“需求不明确”或者“不知道选择哪种方案”的时候，AI发挥的作用是巨大的，它可以帮我们理清思路，明确需求，分析方案的优缺点，帮我们落地实施，还可以让我们去体验、去比较。
02 设计
这个阶段，产品经理一般会拿着产品原型跟设计师沟通，设计师了解需求之后，进行UI设计。
由于界面简单，对UI要求不高，所以我直接用GPT的DALL.E来设计（网上找的）。
我先让GPT给出建议，它的答案很不错，但是生成的图片有些突兀，不太符合我的预期，只能调整提示词，最终选出了一个比较满意的方案。
有了素材，用AI抠图工具“魔术画笔”对图片进行抠图，去掉背景，再用PS合成，看看最后的效果是怎么样的？
游戏不仅有UI皮肤，还有背景音乐，让游戏更加有趣。
按照惯例，先让GPT给出建议，然后使用最近很火的Suno AI来生成背景音乐，以及在网上下载常见的吃金币、游戏结束音效等。
03 开发
看完这些，你可能会发现开发变得更简单、更高效了。因为整个沟通过程中，GPT 一直在输出代码，可以立刻验证。比敏捷开发还要敏捷。为了让它先跟我讨论需求，我要明确告诉它不要输出代码，告诉它什么时候输出代码。
当然，AI代码可能会有bug，这也是整个开发过程中占用我时间最多的部分——测试。
04 测试
测试相对比较耗时，产品经理需要模拟实际用户场景，不断使用产品，观察是否存在bug。
这期间GPT其实遇到了一个bug，我们为此奋斗了很久。
游戏运行正常，但我要求游戏调整龙舟和粽子图片大小的计算方式，新版本运行时，粽子没有显示出来。
我向GPT给出了反馈，它自己添加了调试信息，告诉我查看浏览器控制台中的日志并将日志反馈给它。
调试完之后我直接截图发给它，它就发现了问题，又开始疯狂输出代码，可惜还是没解决。
考虑到时间紧迫，我决定使用不同的方法来计算图像大小，然后这个错误就消失了。
所以，遇到问题的时候，有时候要从其他角度去寻找解决办法游戏开发，也许换个角度，原来的问题就不存在了。
05 发布
实际工作中一般都是开发同事来部署发布产品，我没有研究过部署，所以只能问GPT，他们推荐了Github。
我先把代码上传到Github游戏开发，生成页面链接，确实免费又方便，不过国内访问Github速度太慢，而且不稳定。
经过反复调研和比较多家云平台后，我选择了腾讯云。
最后我自己完成了从产品构思到部署上线的全部工作。
06 结论
最后我们来总结一下。
首先，这个项目并不是要做一个很多人能用的酷炫游戏，而是验证一个不懂编程的人，在AI的帮助下，独立开发一个产品的可能性。
从产品角度来说，这款游戏可以改进的地方还有很多，比如增加微信好友排行榜，增加数据点完善统计数据等等。
经过这样的练习，我们将来在开发其他产品演示时可以更有经验、更高效。
第二，GPT是一个非常强大和有耐心的伙伴，它可以配合我的想法，提出建议和优化方向，并且随时快速生成代码，帮助我验证我的想法。
比如测试时发现一个bug，AI没有情感，我一次又一次地排查问题，并根据自己的调试反馈修改代码。
第三，这样的练习也能培养我们产品经理在各个环节所需要的能力。
比如在需求阶段，用GPT讨论需求，就像跟业务方沟通需求、跟程序员讨论技术可行性一样，锻炼了我们的思考能力、沟通能力和表达需求的能力。
例如在开发阶段，向GPT反馈问题、调试结果，就像和开发人员沟通遇到的问题，提高了我们沟通、协作和解决问题的能力。
希望你能有所收获并且玩得开心！
工具清单：
1. 代码开发、UI 设计、问答：ChatGPT
2. 游戏音乐生成：Suno AI
3.图片合成：高鼎在线PS设计
网站：＃/
4. AI抠图：魔法画笔
5.代码仓库：Github
6.云服务器：腾讯云
