21世纪经济报道记者蔡淑月深圳报道
“虽然人工智能（AI）给游戏行业带来了很多前景，但短期内很多业内人士仍然会感到非常焦虑。” 9月6日，在腾讯云举办的2024腾讯全球数字生态大会游戏分论坛上，腾讯云互联网产业技术总经理陈亮在致辞中提到。
业界对这项技术焦虑的根源在于，AI在全球科技界崛起后，外界对游戏行业提出了两大“拷问”：AI将如何在游戏场景中落地？如何进一步探索这项技术在游戏中的应用可能性？
AI快速发展的同时，全球游戏市场规模也达到了更大的规模。数据平台Statista的报告预计，2025年全球游戏市场规模将达到2205亿美元，2020年至2025年复合增长率为10.18%。
然而如今，随着进入者数量不断增加，研发成本的上升、流量竞争的加剧以及消费者整体消费意愿的变化，使得市场上游戏公司之间的竞争日趋激烈。为了适应这种变化，越来越多的游戏公司也加入到“提升”游戏品质的行列，包括加强研发支撑、网络服务、数据系统建设等方面的能力。
如何让游戏AI“可控”？
客观现实是，随着国内游戏厂商不断积累研发经验，技术的溢出效应愈发显着。加入AI，充分挖掘游戏业务潜力，成为不少厂商的必由之路。
伽玛数据发布的《中国游戏产业新品质生产力发展报告》显示，近80%的头部游戏公司在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术、XR等技术领域布局；近60%的头部游戏公司构建了AI制作流水线，实现虚拟内容制作或智能营销；此外，国内前50名游戏厂商对AI公司的投资也超过百次。
“吉比特迅雷对AIGC进行了一年多的探索，在算力方面，公司也采购了计算性能较高的H100。”吉比特迅雷游戏算法负责人刘江东在会上提到。
他指出，公司在推广AI技术时主要考虑三个因素。一是技术成熟度。在人工智能技术快速发展和涌现的背景下，需要考虑哪些技术能够真正解决问题、能够在实践中落地、能够低成本实施。
第二点是选择游戏的业务场景。 “AI可以落地的业务场景有很多，但作为一个业务组织，包括技术团队，公司也需要以ROI（投资回报率）为目标，分析哪些场景的ROI更高。”刘江东说道。
第三点是早期探索。刘江东认为，在实现技术和框架通用化的同时，还要考虑同一场景下的能力是否可以复用。
发布会上，陈亮还提到，虽然近一年来AI似乎在行业内产生了不少热度，但从技术角度来看，AI在游戏行业已经“蛰伏”多年。比如3D蒙皮、角色生成以及自动UV展开等，都是传统AI在游戏中的深度应用。
早在2019年，人工智能研究公司OpenAI就为MOBA游戏《Dota2》的电子竞技战队OG设计了AI训练工具“五”，通过生成AI队友或对手，为战队选手提供训练和数据支持。
腾讯云将前沿的人工智能技术应用于智能客服、机器学习平台、语音识别等PaaS产品中。其中，腾讯云TI-ONE采用存储计算分离架构，开放大数据计算能力和模型构建能力，降低数据到AI能力的使用成本和时间成本。实时AI决策响应各种突变场景，更好保证投资回报率。
不过，陈亮认为，当由AI衍生出来的生成式AI技术应用到游戏行业时，当前关注的重点不是功能的泛化或数据规模，而是如何将其生成的结果控制在人类预期的范围之内。 。 “比如，目前很多游戏产品都在利用生成式AI来制作智能NPC。一款游戏中的NPC可以有成百上千个，如何让AI NPC更加像真人、更加可控，还在推进中。在这个过程中， ”他指出。
游戏AI的现在与未来
值得一提的是，就在近日，MiHoYo创始人之一蔡浩宇在LinkedIn平台上直言，AIGC彻底改变了游戏开发的方式。
他认为，未来的游戏创作将主要由两类人主导：一类是0.0001%的顶尖从业者，另一类是绝大多数业余爱好者。介于普通和专业之间的普通游戏开发者应该考虑转行。
“AIGC真正影响的本质上是人机交互的一种方式。过去人与计算机主要通过代码进行交互，但未来可能会发展为自然语言交互。”刘江东认为，随着AI技术的快速发展，从业者如果能够尽早掌握大语言模型（LLM）的相关技能，可以更快地提升游戏开发的个性化能力。
BUD联合创始人兼CEO冯文辉认为，一款游戏无论是产品设计驱动还是技术驱动，AI辅助开发都是不错的选择。 “在创作初期，我们的目标是提高创作者的工作效率。通过结合编译器和代码辅助工具游戏开发，例如Copilot、3D领域的3D Copilot，我们旨在降低创作门槛，提高效率通过人工智能技术，这不仅让游戏开发更加高效，也增加了游戏的趣味性，创造了与传统游戏不同的体验。”她指出。
AI成为游戏行业必谈话题后，AI本身给游戏行业带来了哪些变化？
创酷互动技术总监黄龙在大会分享中提到，发行业务需要大量的创意素材。这类需要天马行空、异想天开的内容，非常适合人工智能辅助生成。
“在投放素材的生成中，我们尝试了很多AI应用，除了使用Stable Diffusion等常用工具外，有些视频甚至可以直接用于语音播报、游戏场景、语音合成或语音克隆，缩短了整个素材的长度。生产周期长，也积累了大量可重复利用的材料。”黄龙说。
会后，陈亮在接受媒体采访时还提到，云游戏和AI在游戏行业的应用一直是行业探索的热点话题。目前，许多团队正在投入大量精力将这些技术整合到游戏开发中。 “尽管如此，上述新技术并没有从根本上改变传统的游戏开发模式。通常的做法是，开发者会先完成客户端和服务器的开发，然后在游戏发布阶段，可能会提供云游戏平台。让玩家轻松体验游戏的新方式游戏开发，这种方式有助于解决客户端游戏体积大或手机性能不足等问题，但本质上仍然被视为一种应用增值服务。 AI。在游戏开发过程中，AI可能会用到3D建图、UV展开等方面，而在游戏运营阶段，AI可能会被用来提供自动化的客服，这些应用也算是增值服务。”
陈亮进一步指出，他认为云游戏和AI游戏的真正潜力在于它们能够成为原生游戏元素。游戏厂商和上下游利益相关者应该致力于研究如何将这些技术与游戏设计和开发过程深度结合，创造出新的游戏体验，而不仅仅是作为现有游戏的附加功能。
“未来，游戏与真实AI融合后，我的理想状态应该是类似于美剧《西部世界》中所展现的场景。游戏的故事线可以不断延伸，人物也可以不断延伸。”作为从业者，我更关心这个游戏的底层实现逻辑是什么？是依赖配置和参数，还是完全由模型驱动？”陈亮说道。
